教学与研究领域

• 教学课程：投资学、金融数据分析

• 研究领域：金融科技、智能金融、金融机器学习、实证资产定价

• 招生方向：博士后（应用经济学）、博士（金融学、金融工程）、硕士（金融学、金融工程、金融专硕）

学术经历

• 教授，海棠书屋 ，2018年12月-至今

• 副教授，海棠书屋 ，2013年12月-2018年11月

• 博士后研究员、研究助理，南洋理工大学南洋商学院，2013年3月-2013年12月

企业管理与实践经历

• 理事兼投资咨询委员会副主任委员，海棠书屋 教育发展基金会，2022年6月-至今

• 投资咨询委员会委员，海棠书屋 教育发展基金会，2021年5月-2022年6月

• 软件工程师，招商银行软件研发中心，2006年7月-2008年12月

获奖与荣誉

• 高等学校国家级实验教学示范中心联席会金融实验教学“智盛奖”优秀教师（2022）、全国高校经管类实验教学案例大赛二等奖（2016）、湖北高校省级一流本科课程主持人（2022）、湖北省高校经济管理实验教学优秀教师（2024）、海棠书屋 本科优秀教学业绩奖（2022）、海棠书屋 蓝月亮奖教金（2023）、海棠书屋 叶永刚金融工程教学奖（2024）、海棠书屋 教学贡献院长奖(优秀教师奖)（2016）、海棠书屋 专硕最受欢迎教师（2023、2022）

• 自科基金青年项目结题“特优”评价（2020）、人大复印报刊资料经济学类最受欢迎文章第1名（2020）、第十八届中国金融学年会优秀论文二等奖（2021）、金融系统工程与风险管理年会优秀论文（2024）、中国金融学术与政策论坛最佳论文奖（2022）、上海期货交易所优秀对外合作课题三等奖（2021）

• 海棠书屋 人文社会科学优秀青年学者（2024）、海棠书屋 人文社科青年学术团队负责人（2017）、海棠书屋 珞珈青年学者（2015）、湖北省楚天学者计划（2014）

专业组织会员和资格证

• 特许金融分析师（CFA）（2016-）、国家软件设计师（2005-）

• 中国金融学年会理事（2021-）、中国系统工程学会金融系统工程专业委员会委员（2024-）、金融科技研究与教育五十人论坛成员（2019-）等

• 中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员兼智能金融工作组组长（2022-）、虚拟仿真实验教学创新联盟金融专业工作委员会委员（2021-）、中国研究生金融科技创新大赛专家委员会委员（2022-）等

主要研究成果

代表性论文

• Bin Li, Alberto Rossi, Xuemin Yan, and Lingling Zheng. “Machine Learning from a “Universe” of Signals: The Role of Feature Engineering.” Journal of Financial Economics, 2025, forthcoming.

• Yang Bao, Bin Ke, Bin Li, Julia Yu, and Jie Zhang. “Detecting Accounting Fraud in Publicly Traded US Firms Using a Machine Learning Approach.” Journal of Accounting Research, 2020, 58(1), 199-235.

• Xueyong Tu and Bin Li. "Online Portfolio Selection with Parameterized Characteristics." Journal of Accounting Literature, 2024, forthcoming.

• 李斌, 雷印如, and 王健. “美联储货币政策溢出、央行预期管理与中国资产价格”. 世界经济, 2024, (1), 57-85. （封面文章）

• 李斌, and 屠雪永. “基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究”. 系统工程理论与实践, 2024, 44(1), 338-349. （人大复印报刊资料全文转载）

• 李斌, and 龙真. “中国股票市场可预测性研究：基于机器学习的视角”. 管理科学学报, 2023, 26(10), 138-158.

• 李斌, and 雷印如. “中国公募基金挖掘了股票市场异象吗？”. 金融研究, 2022, (9), 188-206.（人大复印报刊资料全文转载）

• Bin Li, Cheng Sun, and Yang Zhou. “The Cross-Section of Chinese Commodity Futures Return.” Journal of Management Science and Engineering (管理科学学报英文版), 2021, 6(2), 146-164.

• 李斌, 邵新月, and 李玥阳. “机器学习驱动的基本面量化投资研究”. 中国工业经济, 2019, (8), 61-79.（2019年人大复印报刊资料经济学类最受欢迎文章第1名）

• 李斌, 张迪, and 唐松慧. “基于次梯度投影的在线泛投资组合选择策略”. 管理科学学报, 2018, 21(3), 94-104.

• 李斌, 林彦, and 唐闻轩. “ML-TEA: 一套基于机器学习和技术分析的量化投资算法”. 系统工程理论与实践, 2017, 37(5), 1089-1100.

• Bin Li, Di Zhang, and Yang Zhou. “Do Trend Following Strategies Work in Chinese Futures Markets?”. Journal of Futures Markets, 2017, 37(12): 1226-1254.

• Bin Li, Doyen Sahoo, and Steven Hoi. “OLPS: A Toolbox for On-Line Portfolio Selection.” Journal of Machine Learning Research, 2016, 17, 1-5.

• Bin Li, Steven Hoi, Doyen Sahoo, and Zhiyong Liu. “Moving Average Reversion Strategy for On-Line Portfolio Selection”. Artificial Intelligence, 2015, 222, 104 – 123. (ICML 2012)

• Bin Li and Steven Hoi. “Online Portfolio Selection: A Survey”. ACM Computing Surveys, 2014, 36(3), 35:1-35:36.

• Bin Li, Steven Hoi, Peilin Zhao, and V. Gopalkrishnan. “Confidence Weighted Mean Reversion Strategy for Online Portfolio Selection.” ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2013, 7(1), 4:1-4:38. (AISTATS 2011)

• Bin Li, Peilin Zhao, Steven Hoi, and V. Gopalkrishnan. “PAMR: Passive Aggressive Mean Reversion Strategy for Portfolio Selection.” Machine Learning, 2012, 87(2), 221-258.

• Bin Li, Steven Hoi, and V. Gopalkrishnan. “CORN: Correlation-driven Nonparametric Learning Approach for Portfolio Selection,” with. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2011, 2(3), 21:1-21:29.

专著

• Bin Li and Steven C.H. Hoi. “Online Portfolio Selection: Principles and Algorithms.” CRC Press, 2015.

软件著作权与专利

• 李斌，屠雪永，李祎明. “基于智能收益预测的稳健量化投资系统”. 软件著作权，登记号：2024SR0594212.

• 李斌，屠雪永. “基于机器学习与参数化权重融合技术的量化投资系统”. 软件著作权，登记号：2023SR0581345.

• 李斌，雷印如，王健. “基于市场异象挖掘的基金中基金 FOF 选择系统”. 软件著作权，登记号：2023SR0452365.

• 李斌，叶鑫，王健. “人工智能驱动的基本面量化投资虚拟仿真实验系统”. 软件著作权，登记号：2022SR0688044.

• 李斌，邵新月，李玥阳，王念硕. “机器学习驱动的基本面量化投资系统”. 软件著作权，登记号：2022SR0321417.

• 李斌，许主洪，陈腾飞. “基于在线机器学习的量化交易系统”. 软件著作权, 登记号: 2014SR136799.

科研项目

• 国家社科基金重点项目：“基于多模态大数据和人工智能的金融风险防控研究”，2024-2026，主持

• 国家自然科学基金面上项目：“中国公募基金投资行为可预测性研究：基于机器学习的视角”，2024-2027，主持

• 国家自然科学基金面上项目：“深度学习驱动的基本面量化投资研究”，2020-2023,主持

• 国家自然科学基金青年项目：“基于在线机器学习的组合算法交易策略研究”，2015-2017, 主持

• 教育部人文社科青年项目：“机器学习与技术分析融合视角下资产收益预测与投资组合策略研究”，2018-2020，主持

• 湖北省社科基金一般项目：“基于互联网金融的反洗钱风险预警研究：网络借贷洗钱的视角”，2016，主持

• 海棠书屋 人文社科青年学术团队建设项目：“大数据驱动的投资管理研究团队”, 2017-2019, 主持

• 上海期货交易所合作研究课题：“基于微观视角的世界一流交易所研究”，2019-2020，主持

• 湖北高校省级教学研究项目：“金融学国家级一流专业建设中的基层教学组织建设研究”，2021，主持

博士生培养

• 屠雪永（2024届，合肥工业大学经济学院助理教授）

• 雷印如（2024届，湖南大学金融与统计学院助理教授）

• 龙真（2025届， 中南财经政法大学会计学院助理教授）