1月8日上午，管理科学与工程学术论坛第68期在学院319举行。本次论坛主题为“Augmenting the Operations Manager with a Prediction Machine（预测机器环境下运营经理决策行为的机制研究）”，邀请康涅狄格大学运营与信息管理系副教授芦涛作学术报告。此次论坛吸引来自海棠书屋 、华中科技大学、中国科学技术大学的多名师生参加，由戴宾教授主持。

在数字化转型浪潮下，如何实现“人机协同”已成为当下运营管理领域最紧迫的命题之一。康涅狄格大学商学院芦涛副教授在讲座中指出，尽管AI系统能提供高精度预测，但其引入往往会产生“挤出效应”——即运营经理因过度依赖算法而削弱了主观能动性。芦老师巧妙借用电影《逆行人生》中“单王”的手绘地图与算法导航的冲突作为引子，生动阐述人类在一线工作中积累的“隐性经验（Domain Knowledge）”是AI难以完全替代的，数智化效能的关键不在于算法的单向叠加，而在于如何通过制度设计协调人机之间的博弈平衡。在研究方法上，芦老师采用“信息设计（Information Design/Bayesian Persuasion）”理论框架，探讨如何通过策略性信息披露来优化决策行为。研究发现，企业应根据产品的成本—收入比灵活调整AI预测的透明度：当人类经理具备经验优势时，适度的“信息模糊”反而能激发其深度参与，避免因算法过度干预导致的“智力惰性”。这一研究不仅拓展了博弈论在技术治理中的应用边界，也为企业构建“半透明”的AI协作机制、实现人机深度耦合提供了前沿的理论指引。

多位师生就模型中的信号结构、贝叶斯均衡设定以及现实中算法黑箱对员工心理的影响等前沿问题展开深度对话。芦老师的细致解答与现场师生的积极互动让参与者对人机协作中的信息博弈与管理智慧有了更深刻的领悟。

芦涛，康涅狄格大学商学院副教授，曾在荷兰伊拉斯姆斯大学鹿特丹管理学院任教。研究兴趣广泛涉及供应链管理、可持续运营和零工经济平台。研究成果发表在Management Science, Manufacturing & Service Operations Management, Operations Research, Information Systems Research, Production and Operations Management, and Transportation Science等顶级期刊上。目前担任Management Science、Service Science期刊副主编。

（通讯员：梅宇芹、李炳成、戴宾、冯华；审核：黄敏学）